Индекс цитируемости (показатель цитируемости) – количество распределенных по годам ссылок на работы отдельного ученого или научного коллектива в целом.
Принятая в научном мире мера значимости научной работы какого-либо ученого или научного коллектива. Величина индекса цитирования определяется количеством ссылок на публикацию или фамилию автора в других источниках. Однако для точного определения значимости научных трудов важно не только количество ссылок на них, но и качество этих ссылок. На статью может ссылаться авторитетное академическое издание, популярная брошюра или развлекательный журнал. Значимость у таких ссылок разная.
Индекс Хирша (h-и́ндекс) – наукометрический показатель, предложенный в 2005 американским физиком Хорхе Хиршем из университета Сан-Диего, Калифорния. Индекс Хирша является количественной характеристикой продуктивности учёного, основанной на количестве его публикаций и количестве цитирований этих публикаций.
Индекс вычисляется на основе распределения цитирований работ данного исследователя. Хирш пишет:
Учёный имеет индекс h, если h из его Np статей цитируются как минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся (Np — h) статей цитируются не более, чем h раз каждая. 
Иными словами, учёный с индексом h опубликовал h статей, на каждую из которых сослались как минимум h раз. Так, если у данного исследователя опубликовано 100 статей, на каждую из которых имеется лишь одна ссылка, его h-индекс равен 1. Таким же будет h-индекс исследователя, опубликовавшего одну статью, на которую сослались 100 раз. В то же время (более реалистический случай), если у исследователя имеется 1 статья с 9 цитированиями, 2 статьи с 8 цитированиями, 3 статьи с 7 цитированиями, …, 9 статей с 1 цитированием каждой из них, то его h-индекс равен 5. Обычно распределение количества публикации N(q) в зависимости от числа их цитирований q в очень грубом приближении соответствует гиперболе: N(q) ≈ const × q−1. Координата точки пересечения этой кривой с прямой N(q) = q и будет равна индексу Хирша.
Индекс Хирша был разработан, чтобы получить более адекватную оценку научной продуктивности исследователя, чем могут дать такие простые характеристики, как общее число публикаций или общее число цитирований. Индекс хорошо работает лишь при сравнении учёных, работающих в одной области исследований, поскольку традиции, связанные с цитированием, отличаются в разных отраслях науки (например, в биологии и медицине h-индекс намного выше, чем в физике). В норме h-индекс физика примерно равен продолжительности его научной карьеры в годах, тогда как у выдающегося физика он вдвое выше. Хирш считает, что в физике (и в реалиях США) h-индекс, равный 10-12, может служить одним из определяющих факторов для решения о предоставлении исследователю постоянной позиции в крупном исследовательском университете; уровень исследователя с h-индексом, равным 15-20, соответствует членству в Американском физическом обществе; индекс 45 и выше может означать членство в Национальной академии наук США.
Импакт-фактор журнала – отношение числа ссылок, которые получил журнал в текущем году на статьи, опубликованные в этом журнале за 2 предыдущих года, к числу статей, опубликованных в этом журнале за этот же период. Это мера, определяющая частоту с которой цитируется среднецитируемая  статья журнала. Отражает качество работ, публикуемых в журналах, через оценку  продуктивности и цитируемости, т. е. научной популярности журнала.
Импакт-фактор журналов, где наиболее часто публикуются преподаватели Удмуртского госуниверситета (по данным проекта «Российский индекс научного цитирования»).
Журналы	№	
Название журнала	
ИФ РИНЦ	
Статей	

1	
Вестник Удмуртского университета	
0,028	
832	

	

2	
Вестник Ижевского государственного технического университета	
0,004	
48	

	

3	
Вестник Удмуртского университета. Математика	
0,000	
40	

	

4	
Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки	
0,000	
29	

	

5	
Protection of Metals	
0,000	
22	

	

6	
Известия высших учебных заведений. Математика	
0,060	
20	

	

7	
Известия Российского государственного педагогического университета им. А.И. Герцена	
0,025	
18	

	

8	
Поверхность. Рентгеновские, синхротронные и нейтронные исследования	
0,209	
15	

	

9	
Differential Equations	
0,000	
14	

	

10	
Национальные интересы: приоритеты и безопасность	
0,015	
13	

	

	

Для расчетов индекса цитирования приходится создавать мощную поисковую систему, которая использует свои алгоритмы для подсчета индекса цитирования.
Российский индекс научного цитирования http://elibrary.ru/
Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) – это национальная информационно-аналитическая система, аккумулирующая более 2 миллионов публикаций российских авторов, а также информацию о цитировании этих публикаций из более 2000 российских журналов. Она предназначена не только для оперативного обеспечения научных исследований актуальной справочно-библиографической информацией, но и является также мощным инструментом, позволяющим осуществлять оценку результативности и эффективности деятельности научно-исследовательских организаций, ученых, уровень научных журналов и т.д.
Профайл организации «Удмуртский государственный университет» http://elibrary.ru/org_profile.asp?id=208.

Google Scholar http://scholar.google.com/. Предназначено для поиска научных материалов, таких как диссертации, статьи из научных журналов, книги, технические отчеты и т. п. Но поскольку как система находится в стадии совершенствования, рекомендуется использовать ее в качестве дополнительного средства для поиска научной информации и определения индексов цитируемости.

Ресурсы платформы ISI (Thomson Group) – Web of Knowledge http://www.isiwebofknowledge.com/ (включает Science Citation Index, Social Science Citation Index, Art and Humanities Citation Index).
Пакет информационных ресурсов компании Thomson Reuters (ранее — Институт научной информации, ISI). ISI Web of Knowledge включает междисциплинарные и узкоспециализированные базы данных, содержащие книги, материалы конференций, патенты, химические формулы, электронные публикации, препринты, сведения о грантах.

Scopus (www.scopus.com) представляет собой крупнейшую в мире единую реферативную базу данных, которая индексирует более 17 000 наименований научно-технических и медицинских журналов примерно 4000 международных издательств, включая более 300 российских журналов, материалы научных конференций.
Подробнее о базе данных можно прочитать по ссылке: http://elsevier.ru/products/electronic/polythematic/Scopus/.

Указатель цитирований трудов преподавателей УдГУ 2007-2009 гг. / Науч. б-ка Удмурт. гос. ун-та ; сост. И. В. Никитина ; компьютер. верстка И. В. Никитина. – Ижевск, 2009. – 168 с. – 
Режим доступа : http://elibrary.udsu.ru/xmlui/handle/123456789/4633.